Si le commerce électronique interentreprises présente des similitudes avec le commerce électronique traditionnel entre particuliers en termes de conception intuitive et de familiarité, il en diffère également à presque tous les égards. Le commerce électronique interentreprises consiste à offrir les bons services et les bonnes fonctionnalités aux clients, au bon endroit. Chaque relation client en B2B représente un investissement important - le rôle du commerce électronique dans ces relations est de doubler ces investissements initiaux et de construire une relation plus forte entre l'entreprise et le client. Lors de la mise en place du commerce électronique pour le B2B, il existe des caractéristiques tangibles qui favorisent l'amélioration de l'expérience utilisateur globale pour les clients, grâce à la facilité d'utilisation et à la familiarité avec les fonctionnalités d'achat B2B existantes. Ces caractéristiques conduisent à une croissance de la relation commerciale avec le client, car il commence à compter plus régulièrement sur l'entreprise pour lui fournir ce dont il a besoin.

Notre équipe de développement chez Satel Creative dispose d'une grande expertise en matière d'intégration de systèmes tels que Shopify Plus, les ERP, les services d'expédition, les bases de données à des fins d'entreposage de données et le streaming vidéo pour gérer des transferts de faible à très haut volume. Nous avons l'expérience de l'intégration de plus de 200 systèmes ERM et OMS différents, y compris les plus importants tels que Dynamics365, NetSuite, etc.

Nous pensons que les principes de Privacy by Default et la croissance de votre entreprise ne devraient jamais être en conflit. Nous travaillons avec nos clients et notre consultant de confiance en matière de confidentialité pour réaliser une évaluation initiale de l'impact sur la vie privée et, à partir de là, mettre en œuvre les processus et les solutions nécessaires pour aider nos clients à rester conformes et à gagner la confiance de leurs clients.

Dans le monde d'aujourd'hui, la plupart des entreprises ont des données clients propagées dans plusieurs systèmes, ce qui peut rendre la conformité aux demandes de confidentialité à la fois fastidieuse et coûteuse. Nous aidons nos clients à développer une carte des données en constante évolution et, à partir de là, à automatiser les processus de vérification et de réponse à chaque type de demande de confidentialité d'une manière qui peut être facilement gérée par leurs équipes existantes.

Depuis 2019, nous avons une expérience et une expertise de construction avec la 3D & AR/VR (XR) et avons construit de nombreuses expériences qui sont à la fois pratiques et magiques.

Nous travaillons avec Unity, Three.JS, Hololens et d'autres technologies pour innover dans un espace qui, dans peu de temps, sera le moteur de l'expérience numérique connectée à notre monde physique.

Des applications Shopify personnalisées pour nos clients à la boutique d'applications, nous avons des milliers d'applications en cours d'exécution sur les magasins marchands.

En outre, avec notre expertise interne en 3D, nous avons l'expérience de la création d'applications robustes pour les magasins d'applications Apple et Google.

Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont dispersées entre de multiples systèmes par conception, chaque plateforme SaaS couvrant une partie du champ plus large de la gestion des données. Nous avons constaté que cela peut représenter un défi pour nos clients, qui doivent être en mesure de fournir facilement des données et des analyses exploitables à leurs équipes concernées, telles que le marketing et d'autres parties prenantes clés.

Nous sommes en mesure de résoudre ce défi en créant un entrepôt de données moderne et centralisé à l'aide d'outils tels que Google BigQuery, Snowflake, StitchData et Looker, tout en utilisant également les API de plateformes telles que Shopify, Klaviyo, Yotpo, Google Analytics, Facebook Ads, etc.

Notre équipe a appliqué avec succès une approche ELT (pour Extract, Load, Transform) à l'entreposage de données, où les données sont extraites des plateformes et chargées dans le Data Cloud avec un minimum de modifications, afin que les transformations de données complexes puissent être effectuées rapidement et par n'importe qui, lors de l'utilisation de plateformes d'analyse de données modernes telles que Looker.